El estudio aplica la tecnología de machine learning.

Google premia a investigadores peruanos
Por María Fernández Arribasplata
Los investigadores de la Universidad Peruana Cayetano Heredia, Mirko Zimic y Macarena Vittet, fueron premiados en la sétima edición del Latin American Research Awards (LARA en inglés) de Google por su proyecto científico que busca el diagnóstico temprano del autismo en niños usando un dispositivo móvil.
El objetivo es desarrollar y validar un sistema portátil para diagnosticar el autismo a temprana edad en niños de bajos recursos. El especialista de salud deberá grabar al niño viendo dos videos para analizar el seguimiento ocular para evaluar la preferencia de la mirada, el reconocimiento de los gestos faciales para evaluar el estado emocional y la pupilometría para detectar cualquier anormalidad neurológica. El proceso tomará menos de dos minutos.
Para lograrlo deben estandarizan la visión artificial ad-hoc de las computadoras y los algoritmos de aprendizaje profundo (machine learning). Este proyecto podría simplificar, reducir costos y proporcionar la portabilidad de diagnósticos del autismo que son necesarios para el beneficio de las poblaciones más vulnerables.
De 700 postulaciones a @Google, el proyecto peruano que busca el diagnóstico temprano del autismo resultó ganador. Conoce más de su proyecto aquí https://t.co/uwglHLyzwK pic.twitter.com/sM16tpgGSi
— Agencia Andina (@Agencia_Andina) 19 de noviembre de 2019

500 mil dólares de premio

Investigador de @cayetanoheredia Mirko Zimic alista aplicación móvil permitirá diagnosticar anemia infantil con fotografías de ojos y uñas usando inteligencia artificial. Conoce el proyecto promovido por @MidisPeru en la #SemanaDeLaEvidencia https://t.co/OEyTavwpPd pic.twitter.com/h3Y4fXA2ad
— Agencia Andina (@Agencia_Andina) 14 de noviembre de 2019
Publicado el 19 de Noviembre 2019
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